Preuzmite PDFPreuzmite PDF za ispis

Detaljni izvedbeni plan
Akademska godina 2015. / 2016. Semestar Ljetni
Studij Diplomski sveučilišni studij psihologije Godina
studija		 1.

I. OSNOVNI PODACI O PREDMETU
Naziv predmeta REGRESIJSKA ANALIZA
Kratica predmeta PSD16 Šifra predmeta 101727
Status predmeta Obvezni ECTS bodovi 4
Preduvjeti za upis predmeta Nema
Ukupno opterećenje predmeta
Vrsta nastave Ukupno sati
Predavanja 30
Vježbe 15
Mjesto i vrijeme održavanja nastave HKS – prema objavljenom rasporedu

II. NASTAVNO OSOBLJE
Nositelj predmeta
Ime i prezime Ivana Vrselja
Akademski stupanj Doktorica znanosti Zvanje Docent
Kontakt e-mail ivana.vrselja@unicath.hr Telefon +385 (1) 3706 605
Konzultacije Prema objavljenom rasporedu
Suradnici na predmetu
Ime i prezime Domagoj Švegar
Akademski stupanj Doktor znanosti Zvanje Viši asistent
Kontakt e-mail dsvegar@gmail.com Telefon +385 (1) 3706 613
Konzultacije Prema objavljenom rasporedu

III. DETALJNI PODACI O PREDMETU
Jezik na kojem se nastava održava Hrvatski
Opis
predmeta

Ciljevi predmeta: Stjecanje znanja i sposobnosti upotrebe regersijskih modela analize podataka na razini razumijevanja, planiranja istraživanja i provedbe analize. 

 

Sadržaj predmeta: Uvod, priprema i kontrola baze podataka, izrada istraživačkih nacrta, jednostavna linearna regresija, multipla regresija, diskriminantna analiza, regresijska analiza s kategoričkim prediktorima, prikaz podataka, interpretacija analiza, izvještavanje o istraživanju – pisanje poglavlja „Rezultati“.
Očekivani ishodi
učenja na razini
predmeta		 Osmisliti istraživački problem te samostalno izraditi nacrt istraživanja primjeren za provedbu modela regresijske i/ili diskriminantne analize; Samostalno provesti regresijsku analizu u SPSS-u; Samostalno provesti diskriminantnu analizu u SPSS-u; Samostalno napisati poglavlje „Rezultati“ znanstvenog rada u kojem je kao statistički postupak upotrijebljena regresijska odnosno diskriminantna analiza.
Literatura
Obvezna

Chen, X., Ender, P., Mitchell, M. and Wells, C. (2003). Regression with SPSS, from http://www.ats.ucla.edu/stat/spss/webbooks/reg/default.htm
Dopunska

Rawlings, J. O., Pantula, S. G., & Dickey, D. A. (1998). Applied regression analysis: a research tool. Springer Science & Business Media. (dostupno u digitalnom obliku)
Način ispitivanja i ocjenjivanja
Polaže seDa Isključivo kontinuirano praćenje nastaveNe Ulazi u prosjekDa
Preduvjeti za dobivanje
potpisa i polaganje
završnog ispita
  • Redovito pohađanje nastave (prisutnost na najmanje 70% nastave)
  • Stjecanje minimalno 35 bodova (od mogućih 70 bodova) tijekom nastave (kolokviji)
Način polaganja ispita

1. Nastavne aktivnosti – 70% ocjene:

  • 1. kolokvij – 14%;
  • 2. kolokvij – 14%;
  • 3. kolokvij – 14%;
  • 4. kolokvij – 14%;
  • 5. kolokvij – 14%.

2. Završni ispit – 30 % ocjene
Način ocjenjivanja

Brojčana ljestvica ocjenjivanja studentskog rada:

  • izvrstan (5) – 90 do 100% bodova
  • vrlo dobar (4) – 80 do 89,9% bodova
  • dobar (3) – 65 do 79,9% bodova
  • dovoljan (2) – 50 do 64,9% bodova
  • nedovoljan (1) – 0 do 49,9 % bodova
Detaljan prikaz ocjenjivanja unutar Europskoga sustava za prijenos bodova
VRSTA AKTIVNOSTI ECTS bodovi - koeficijent
opterećenja studenata		 UDIO
OCJENE
(%)
Pohađanje nastave 1.5 0
Kolokvij-međuispit 0.3 14
Kolokvij-međuispit 0.3 14
Kolokvij-međuispit 0.3 14
Kolokvij-međuispit 0.3 14
Kolokvij-međuispit 0.3 14
Ukupno tijekom nastave 3 70
Završni ispit 1 30
UKUPNO BODOVA (nastava+zav.ispit) 4 100
Datumi kolokvija 3., 6., 9., 12. i 15. termin nastave
Datumi ispitnih rokova Prema objavljenom rasporedu

IV. TJEDNI PLAN NASTAVE
Predavanja
Tjedan Tema
1. Uvod, osnovni pojmovi i definicije, izrada nacrta istraživanja
2. Izrada nacrta istraživanja, jednostavna linearna regresija
3. Pisanje kolokvija 1, diskusija, rekapitulacija
4. Multipla regresijska analiza
5. Multipla regresijska analiza
6. Pisanje kolokvija 2, diskusija, rekapitulacija
7. Multipla regresijska analiza
8. Multipla regresijska analiza
9. Pisanje kolokvija 3, diskusija, rekapitulacija
10. Diskriminantna analiza
11. Diskriminantna analiza
12. Pisanje kolokvija 4, diskusija, rekapitulacija
13. Regresijska analiza s kategoričkim prediktorima
14. Regresijska analiza s kategoričkim prediktorima
15. Pisanje kolokvija 5, diskusija, rekapitulacija
Vježbe
Tjedan Tema
1. Uvod, osnovni pojmovi i definicije, priprema i kontrola baze podataka
2. Priprema i kontrola baze podataka, jednostavna linearna regresija
3. Pisanje kolokvija 1, diskusija, rekapitulacija
4. Multipla regresijska analiza – provedba u SPSS-u, prikaz i interpretacija rezultata
5. Multipla regresijska analiza – provedba u SPSS-u, prikaz i interpretacija rezultata
6. Pisanje kolokvija 2, diskusija, rekapitulacija
7. Multipla regresijska analiza – provedba u SPSS-u, pisanje poglavlja „Rezultati“
8. Multipla regresijska analiza – provedba u SPSS-u, pisanje poglavlja „Rezultati“
9. Pisanje kolokvija 3, diskusija, rekapitulacija
10. Diskriminantna analiza – provedba, interpretacija, pisanje poglavlja „Rezultati“
11. Diskriminantna analiza – provedba, interpretacija, pisanje poglavlja „Rezultati“
12. Pisanje kolokvija 4, diskusija, rekapitulacija
13. Regresijska analiza s kategoričkim prediktorima – provedba, interpretacija, pisanje poglavlja „Rezultati“
14. Regresijska analiza s kategoričkim prediktorima – provedba, interpretacija, pisanje poglavlja „Rezultati“
15. Pisanje kolokvija 5, diskusija, rekapitulacija