Preuzmite PDFPreuzmite PDF za ispis

Detaljni izvedbeni plan
Akademska godina 2015. / 2016. Semestar Zimski
Studij Diplomski sveučilišni studij psihologije Godina
studija		 1.

I. OSNOVNI PODACI O PREDMETU
Naziv predmeta FAKTORSKA ANALIZA
Kratica predmeta PSD25 Šifra predmeta 101734
Status predmeta Obvezni ECTS bodovi 4
Preduvjeti za upis predmeta Nema
Ukupno opterećenje predmeta
Vrsta nastave Ukupno sati
Predavanja 30
Vježbe 30
Mjesto i vrijeme održavanja nastave HKS – prema objavljenom rasporedu

II. NASTAVNO OSOBLJE
Nositelj predmeta
Ime i prezime Ivana Vrselja
Akademski stupanj Doktorica znanosti Zvanje Docent
Kontakt e-mail ivana.vrselja@unicath.hr Telefon +385 (1) 3706 605
Konzultacije Prema objavljenom rasporedu
Suradnici na predmetu
Ime i prezime Stanko Rihtar
Akademski stupanj Diplomirani psiholog Zvanje Predavač
Kontakt e-mail stanko.rihtar@pilar.hr Telefon +385 (1) 3706 627
Konzultacije Prema objavljenom rasporedu
Suradnici na predmetu
Ime i prezime Mario Pandžić
Akademski stupanj Magistar psihologije Zvanje Asistent
Kontakt e-mail mario.pandzic@unicath.hr Telefon +385 (1) 3706 650
Konzultacije Prema objavljenom rasporedu

III. DETALJNI PODACI O PREDMETU
Jezik na kojem se nastava održava Hrvatski
Opis
predmeta

Ciljevi predmeta: Stjecanje znanja i sposobnosti upotrebe modela faktorske analize podataka na razini razumijevanja, planiranja istraživanja i provedbe analize.

Sadržaj predmeta: Osnove matričnog računa. Geometrija vektorskog prostora. Osnovna logika faktorske analize. Modeli ekstrakcije faktora. Model na glavne komponente. Matrica faktorske strukture. Određivanje broja zadržanih faktora. Faktorski bodovi u komponentnoj analizi. Faktorska analiza zajedničkih faktora. Komunalitet i procjena komunaliteta. Matrica faktorske strukture i faktorskog obrasca. Grafička rotacija. Ortogonalne analitičke rotacije. Kosokutne analitičke rotacije. Modeli faktorske analize na transformiranim matricama. Faktori viših redova. Usporedba analize glavnih komponenata i analize zajedničkih faktora. Ostali modaliteti faktorske analize. Korištenje faktora u drugim multivarijatnim analizama.
Očekivani ishodi
učenja na razini
predmeta		 Objasniti osnovne pojmove faktorske analize; Usporediti vrste eksploratorne faktorske analize; Utvrditi ispunjenost statističkih preduvjeta potrebnih za provedbu faktorske analize; Opisati postupak faktorske analize; Provesti eksploratornu faktorsku analizu u računalnom programu te interpretirati dobivene statističke parametre i faktorska rješenja; Formulirati odgovarajući istraživački nacrt primjeren za rješavanje postupkom eksploratorne faktorske analize te kreirati istraživački izvještaj na temelju postavljenog nacrta i provedene analize u računalnom programu; Usporediti eksploratornu i konfirmatornu strategiju faktorske analize
Literatura
Obvezna
  • Fulgosi, A. (1988). Faktorska analiza. Zagreb: Školska knjiga.
Dopunska
  • Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. London: SAGE Publications Ltd.
  • Harman, H. H. (1967). Modern factor analysis. Chicago: University of Chicago Press.
  • Reyment, R., Jöreskog, K. G. (1996). Applied factor analysis in the natural sciences. Cambridge: Cambridge University Press.
  • Rummel, R. J. (1970). Applied Factor Analysis. Evanston: Northwestern University Press.
Način ispitivanja i ocjenjivanja
Polaže seDa Isključivo kontinuirano praćenje nastaveNe Ulazi u prosjekDa
Preduvjeti za dobivanje
potpisa i polaganje
završnog ispita
  • Redovito pohađanje nastave (prisutnost na najmanje 70% nastave)
  • Stjecanje minimalno 35% bodova (od ukupno 100 bodova) tijekom nastave
Način polaganja ispita
  • Kontinuirano vrednovanje studentskog rada kroz nastavne aktivnosti 
  • Završni pismeni ispit (minimum za prolaz na pismenom ispitu je 50% točne riješenosti)
Način ocjenjivanja

Način stjecanja bodova:

  1. Nastavne aktivnosti – 70% ocjene:
  • kolokvij – 25%
  • kolokvij – Računalni praktikum – 25 %
  • seminarski rad – 20 %
  1. Završni ispit – 30% ocjene

Brojčana ljestvica ocjenjivanja studentskog rada:

  • izvrstan (5) – 90 do 100% bodova
  • vrlo dobar (4) – 80 do 89,9% bodova
  • dobar (3) – 65 do 79,9% bodova
  • dovoljan (2) – 50 do 64,9% bodova
  • nedovoljan (1) – 0 do 49,9 % bodova
Detaljan prikaz ocjenjivanja unutar Europskoga sustava za prijenos bodova
VRSTA AKTIVNOSTI ECTS bodovi - koeficijent
opterećenja studenata		 UDIO
OCJENE
(%)
Pohađanje nastave 1.2 0
Kolokvij-međuispit 0.7 25
Kolokvij-međuispit 0.7 25
Seminarski rad 0.56 20
Ukupno tijekom nastave 3.16 70
Završni ispit 0.84 30
UKUPNO BODOVA (nastava+zav.ispit) 4 100
Datumi kolokvija 12. i 13. termin nastave
Datumi ispitnih rokova Prema objavljenom rasporedu

IV. TJEDNI PLAN NASTAVE
Predavanja
Tjedan Tema
1. Vektori i vektorski prostor, algebarske operacije s vektorima, duljina i kut vektora
2. Matrice i tipovi matrica, algebarske operacije s matricama
3. Uvod u FA - statistička logika, osnovna jednadžba i dijelovi varijance manifestnih varijabli
4. Analiza glavnih komponenata - razlozi korištenja, korelacijska matrica i matrica faktorske strukture, procjena komunaliteta, varijanca i kriteriji zadržavanja faktora
5. Analiza zajedničkih faktora - razlozi korištenja, reducirana korelacijska matrica, načini određivanja komunaliteta
6. Rotacije faktorskih osi - tipovi, analitiče rotacije, ortogonalne rotacije, odnosi varijablititeta faktora, komunaliteta, saturacija i ukupne varijance prije i nakon rotacije
7. Rotacije faktorskih osi - kosokutne rotacije, razlozi korištenja, matrice faktorske strukture i faktorskog obrasca
8. Faktorski bodovi - razlozi korištenja, načini procjene, usporedbe faktorskih rješenja
9. Modeli FA - razlozi korištenja, image analiza, alfa analiza
10. Modaliteti FA - R tehnika, Q tehnika
11. Uvod u konfirmatornu FA
12. Kolokvij - međuispit
13. Kolokvij - računalni praktikum
14. Predaja završnog izvještaja
15. Završno predavanje
Vježbe
Tjedan Tema
1. Uvodne vježbe - plan rada i podjela istraživačkih zadataka
2. Razlozi primjene i korištenja FA u psihologijskim istraživanjima
3. Osnovni pojmovi i preduvjeti FA, upoznavanje SPSS okruženja
4. Koraci provedbe FA unutar SPSS okruženja - donošenje odluke o pogodnosti R matrice
5. Koraci provedbe FA unutar SPSS okruženja - odabir metode ekstrakcije faktora
6. Koraci provedbe FA unutar SPSS okruženja - donošenje odluke o broju ekstrahiranih faktora - Osnovni kriteriji i Monte Carlo paralelne analize
7. Koraci provedbe FA unutar SPSS okruženja - ortogonalne i kosokutne rotacije faktora
8. Koraci provedbe FA unutar SPSS okruženja - interpretacija faktorskih rješenja
9. Usporedba faktorskih rješenja - faktorski bodovi i indeksi kongruencije / korelacije u SPSS-u i Excelu
10. Izvještavanje rezultata FA
11. Koraci prije provedbe konfirmatorne FA - parcijalna KFA u SPSS-u i Excelu
12. Kolokvij - međuispit
13. Kolokvij - računalni praktikum
14. Predaja završnog izvještaja
15. Završne vježbe